康奈尔大学的新研究揭示了在说服人们关注全球问题方面最有效的统计和叙述证据的类型。

研究合着者，政府副教授亚当莱文和石溪大学的Yanna Krupnikov想要了解是什么让人们关心他们在日常生活中可能不一定面临的社会和经济问题，以及这种关注是否与这些问题都有描述。

该团队研究了几种证据表明存在问题的证据。例如，统计数据可以描述问题的严重程度，也可以用百分比表示 - 例如面临问题的人的百分比。他们设计了一系列研究来测试哪种类型的证据可以通过捐赠，关注电子邮件或陈述问题来增加人们的参与度。

该研究是与纽约伊萨卡的一家非营利组织合作进行的，该组织致力于增加获得负担得起的医疗服务的机会，包括为免费诊所提供资金。

在研究中，可能新的捐赠者通过邮件收到了请求，该组织的成员收到了一封征集电子邮件，与该组织无关的研究参与者进行了一项调查，评估了他们对获得负担得起的医疗保健的兴趣。

在招揽中使用的消息包括高百分比，低百分比，案例研究和原始数字的组合，以描述无法负担医疗保险的未保险人员的数量。

例如，潜在的捐赠者收到了一封标准信函，其中一份表示57%的未参加保险的人无法负担他们所需的医疗费用，或者一份描述真正的无保险人士如何从非营利组织的服务中受益。

总体而言，基于百分比的证据和人类利益证据倾向于推动参与，但谈论问题的整体规模却没有。

“当你谈到数百万正在挨饿的孩子，或者数百万正在寻求更好生活的难民时，它就没有这种情感联系，往往会激励人们更多地关注和参与，”莱文说过。

该研究提供了一个模型，表明研究人员和从业者之间的有意义的合作可能是什么样子。莱文说：“拉动人们的情感心弦。”“你可以用某些形式的统计证据来做到这一点。你可以通过有同情心的案例研究来做到这一点。这将改变行为并改变态度。”