当来自加州大学洛杉矶分校和俄克拉荷马州塔尔萨的获奖者大脑研究所的研究人员想要测试他们创建的用于测量身体图像感知的应用程序时，他们去了身体图像专家-时装模特。

要求在伦敦与专业模特经纪公司签约的65名女模特走出跑道并进入实验室，以帮助研究人员研究Somatomap，这是一款旨在研究人体图像并最终帮助医生通过饮食和身体治疗患者的移动和桌面应用程序变形障碍。

对于发表在《JMIR心理健康》杂志上的这项研究，研究人员还使用社交媒体和传单从英国一般人群中招募了38名妇女。然后，他们对这两组人进行了测试，以了解哪些人对自己的身体更了解。

参与者使用Somatomap的3D化身来估计其身体的整体大小以及各个身体部位的大小。进行了测量以评估参与者对自己的身体与实际大小和形状的感知的准确性。

他们还被要求使用Somatomap中的2D人体模型来突出关注的区域-如脸，腹部，大腿和臀部。然后，参与者使用单词和表情符号来描述身体部位如何使其感觉。

毫不奇怪，这些模特比没有模特的女性更准确地估计了她们的整体身材，这很可能是因为模特依靠她们的身体谋生。与其他女性相比，花更多的时间自我检查和衡量自己的衣服。

对于研究人员而言，令人惊讶的是，这些模型与许多其他女性一样，都具有身体形象方面的问题。

虽然模特们最担心的是大腿和臀部可能太大，但不是模特的女人最担心的是她们的肚子太大。两组都将他们关注的身体部位描述为“胖”或“胖”。

研究作者，加州大学洛杉矶分校简和特里·塞梅尔神经科学与人类行为研究所饮食失调和身体畸形研究计划主任Jamie Feusner博士说，这些模型可能更了解他们的身体，因为他们的大脑已经发展了视觉专长超越别人所拥有的。

他说：“这很可能是他们因从事职业而获得的东西，这给希望通过培训使身体感知失真的其他人变得更加准确提供了希望。”

尽管模特儿的身体比非模特儿的身体更长，更苗条，但他们的肩膀和胸围的大小差异并不显着-另一个发现令研究人员感到惊讶。

“这意味着模特们的肩膀和胸围比其余的身体部位要大得多，” Feusner说。

尽管这些模型比其他女性更准确地估计了他们的整体身体和身体部位的大小，但两组都低估了他们的身体以及某些身体部位的整体大小。

最终，研究人员希望Somatomap能够帮助医生更好地诊断和治疗患有饮食和其他身体影像障碍的人，该图由共同主要作者，塞梅尔研究所创新实验室主任Armen Arevian博士开发，并在UCLA Chorus应用程序平台上托管。正在进行更大的研究，测试其在神经性厌食症和身体畸形患者中的使用。