在人类，宠物甚至家庭自身的“基因组学”和“微生物学”数据的家庭测试中迅速扩大使用的推动下，大学研究人员已经开始应对使结果具有互动性和非专家可理解的艰巨挑战。

虽然误解了宠物的血统或厨房台面上的蟑螂的轨道可能会或可能不会带来巨大的经济后果，但科学文献中充斥着不正确或误解的家庭测试结果的例子，这导致昂贵且不必要的后续医学测试。已经有超过500万份遗传和微生物组(生活在我们身体内和身体上的细菌，病毒和真菌)的报告已经通过这种直接面向消费者的测试提供，在某些情况下情感收费可以与财务一样重要。

在新的国家科学基金会(NSF)资助下，纽约大学Tandon工程学院副教授Oded Nov，人机交互专家，与韦尔斯利学院副教授Orit Shaer一起领导该研究项目。该团队正在与Open Humans Foundation平台合作，为他们希望行业广泛采用的首创工具提供时尚用户研究。

该团队正在开发移动应用程序，以允许用户与家庭中的其他人或对相同疾病感兴趣的社区分享结果和策划医疗新闻。在此过程中，研究人员计划设计和测试与复杂基因组和生物群系数据进行通信和交互的最佳实践。

此外，研究人员将建立一个UbiqOmic空间，以测试志愿者对数据表达和交互工具的理解。他们还将对三个家庭进行纵向研究，其成员将自我监测过敏原或不需要的食物成分 - 并且可能会发现这些成分的变化如何影响他们自己的微生物组和家庭中其他人的微生物组。作为纽约大学Tandon在NSF支持的ITEST夏季课程的一部分，11月将与纽约市中学和高中学生和教师一起参与该项目。

11月，纽约大学Tandon技术管理与创新系的成员，长期专注于人机交互和社交计算。他拥有特拉维夫大学，伦敦经济学院和剑桥大学的学位。他的许多荣誉包括国家科学基金会的职业奖，以及谷歌，麦克阿瑟基金会和国家科学院凯克期货计划的资助。

美国国家科学基金会信息与智能系统部门为这项研究提供了50万美元，纽约大学和韦尔斯利学院共同分享这项研究。