2019年5月29日在开放获取期刊PLOS ONE上发表的一项由法国AixMarseilleUniversité及其同事的Anna Degioanni在一项新研究中提出了一项新的人口模型支持尼安德特人灭绝的新假设。

缺乏允许测试假设的经验数据是研究尼安德特人灭绝的研究人员面临的最大挑战之一。许多假设涉及疾病或气候变化等灾难性事件。为了测试其他假设的灭绝情景，Degioanni及其同事创建了一个尼安德特人种群模型，使他们能够探索人口因素，这些因素可能导致人口减少和人口灭绝4,000至10，000年(与已知的尼安德特人历史相符的时间框架) )。

研究人员根据现代狩猎 - 采集组和现存大型猿类的观测数据，为他们的尼安德特人灭绝模型(例如生存，迁移和生育率)创建了基线人口统计参数，以及早期研究中可获得的尼安德特人古遗传和经验数据。作者将人群定义为灭绝时，他们的人数低于5,000人。

作者发现，在他们的模型中，1万年内灭绝的可能性很小，年轻(<20岁)尼安德特人妇女的生育率降低仅为2.7%;如果生育率下降8%，则灭绝发生在4000年之内。如果婴儿(不到一岁的孩子)的生存率降低可以降低生育率的下降，那么仅仅0.4%的生存率下降就可能导致1万年的灭绝。

作者打算探索可能的尼安德特人灭绝情景，而不是提出任何明确的解释。然而，研究人员指出，这项研究首次使用经验数据表明相对较小的人口变化，如生育率下降或婴儿死亡率上升，可能导致尼安德特人灭绝。作者指出，建模可以成为研究尼安德特人的有用工具。

作者补充说：“今天在PLOS ONE上发表的关于尼安德特人消失的这项研究并没有试图解释”为什么“尼安德特人消失了，而是为了确定他们的死亡可能发生的”如何“。这种原始方法是在结果表明，生育率的极小降低可能是尼安德特人消失的原因。根据这项研究，这种下降并不是所有的女性尼安德特人，而是最年轻的(不到20岁)。 “。