斯坦福大学的一项新研究表明，健康监测器和其他可穿戴生物传感器可以判断个人的心率，皮肤温度和其他措施何时出现异常，从而表明可能存在疾病。根据斯坦福大学学院研究人员的一项研究，监测心率，活动，皮肤温度和其他变量的可穿戴传感器可以揭示一个人内部发生的事情，包括感染，炎症甚至胰岛素抵抗的发生。医学。

正在进行的研究的一个重要组成部分是为研究中的每个人以及生病时建立一系列正常值或基线值。“我们希望在个人层面上研究人才，”遗传学教授兼主席Michael Snyder博士说。

总而言之，该团队收集了来自60人的近20亿次测量，包括来自每个参与者的可穿戴生物传感器设备的连续数据以及来自他们的血液化学，基因表达和其他测量的实验室测试的定期数据。参与者穿着一到七个商用活动监视器和其他监视器，每天收集超过250,000个测量值。该团队收集了重量数据;心率;血液中的氧气;皮肤温度;活动，包括睡眠，步数，步行，骑自行车和跑步;消耗的卡路里;加速;甚至暴露于伽马射线和X射线。

“所有收集到的数据给我留下了非常深刻的印象，”斯克里普斯研究所基因组学教授埃里克托普尔说，他没有参与这项研究。“这里有很多，每个人都有很多传感器和很多不同的数据。”

研究表明，给定每个人的基线值范围，可以监测偏离正常值并将这些偏差与环境相关联影响健康的条件，疾病或其他因素。偏离正常的独特模式似乎与特定的健康问题相关。旨在了解这些变化模式的算法可能有助于临床诊断和研究。

在去年挪威度过一个家庭度假的长途飞行中，斯奈德注意到他的心率和血氧水平发生了变化。作为数字健康研究的60名参与者之一，他佩戴了7个生物传感器。从之前的旅行中，斯奈德知道他的氧气水平在飞机飞行期间通常会下降，并且他的心率在飞行开始时增加，如其他参与者所发生的那样，但是这些值通常在长途飞行过程中和之后恢复正常。降落。这一次，他的数字没有回到基线。

两个星期前，他一直在帮助他的兄弟在马萨诸塞州的乡村建一个篱笆，所以他最担心的是他可能被蜱虫咬伤并感染了莱姆病。随后的测试证实，斯奈德确实感染了莱姆微生物。Snyder留下深刻印象，可穿戴的生物传感器在他知道自己生病之前就已经感染了这种感染。“可穿戴设备有助于初步诊断，”他说。随后的数据分析证实了他的怀疑，即飞往挪威的航班上正常心率和氧气水平的偏差确实非常不正常。

目前的研究结果提出了识别可能甚至不知道自己生病的人的炎症性疾病的可能性。例如，在一些参与者中，心率和皮肤温度的高于正常的读数与血液测试中C反应蛋白水平的增加相关。C反应蛋白是炎症的免疫系统标志物，通常表示感染，自身免疫疾病，心血管疾病甚至癌症。斯奈德自己的数据揭示了四个独立的疾病和炎症，包括莱姆病感染和另一个他没有意识到，直到他看到他的传感器数据和C反应蛋白水平增加。

可穿戴设备还可以帮助区分参与者胰岛素抵抗，这是2型糖尿病的前兆。在接受葡萄糖测试的20名参与者中，12名是胰岛素抵抗的。该团队设计并测试了一种算法，该算法结合了参与者的日常步数，白天心率以及白天和夜间心率之间的差异。该算法能够处理来自这几个简单测量的数据，以预测研究中哪些个体可能具有胰岛素抗性。