一位贝勒大学研究人员的原型智能手机应用程序-旨在帮助父母发现孩子各种眼疾的早期迹象，例如视网膜母细胞瘤(一种侵袭性的儿科眼癌)-已通过了首次重大测试。

CRADLE应用程序(ComputeR辅助探测器LEukocoia)可从视网膜白细胞或“白眼”(视网膜母细胞瘤的主要症状)以及其他常见眼病的视网膜中寻找异常反射的痕迹。这项发表在《科学进展》杂志上的研究发现，该应用程序是增强临床白细胞筛查的有效工具，使父母能够在整个发育过程中更频繁，更有效地筛查子女。

CRADLE由贝勒大学研究人员化学和生物化学教授Bryan F.Shaw博士与计算机科学副教授Greg Hamerly博士共同开发，通过家庭照片搜索白斑的迹象。

根据该研究的第一作者，贝勒大学高级学者Micheal Munson的说法，研究人员通过分析诊断前拍摄的50,000多张儿童照片，确定了原型的敏感性，特异性和准确性。对于诊断为眼部疾病的儿童，CRADLE能够为80%的儿童检测白斑。该应用程序在官方诊断之前平均1.3年拍摄的照片中检测到白斑。

在一般体格检查期间，传统筛查的有效性有限，只有8%的病例通过检测白细胞减少而出现视网膜母细胞瘤的迹象。CRADLE对2岁及以下儿童的敏感性超过80%。蒙森说，眼科医生认为80%的阈值是类似设备灵敏度的“金标准”。

研究人员发现，仅通过其样本量的广度和频率即可发现CRADLE应用程序的有效性：该研究显示，每天的家庭照片。考虑到家人和朋友拍摄的照片数量以及环境的变化，无论眼内的位置如何，光线都有多种机会从眼部病变处反射出来。

随着该应用程序的算法变得越来越复杂，其检测甚至很小的白斑病例的能力也得到了提高。

肖说：“这是构建应用程序的最关键部分之一。”“我们希望能够检测出白细胞增多症的所有色调和强度。作为一个视网膜母细胞瘤儿童的父母，我特别感兴趣的是检测出呈“灰色”瞳孔且很难用裸露的肉眼发现的白细胞减少症的痕迹。眼睛。”

最初，CRADLE应用程序主要用于识别视网膜母细胞瘤-一种罕见的眼部疾病，是5岁以下儿童最常见的眼癌形式。邵氏作为视网膜母细胞瘤儿童父母的亲身经历构成了该应用程序的起源。

Shaw和Hamerly在Shaw的儿子Noah失去右眼但可以挽救他的左眼之后，于2014年为iPhone和Android设备创建了该应用程序。他现在11岁。

肖说：“我们怀疑该应用程序可以检测出与其他更常见的疾病和一些罕见的疾病相关的白斑。”“我们是正确的。到目前为止，父母和一些医生已经使用它来检测白内障，髓磷脂视网膜神经纤维层，屈光不正，Coats病，当然还有视网膜母细胞瘤。”

芒森说：“我只是牢记目标：拯救世界各地儿童的视线，并可能挽救他们的生命。”

肖说，他们正在对Baylor的本科生进行再培训，目前他们正在对大约100,000张照片进行标记和排序。他说，他们还在寻找其他功能，以减少误报检测。

该应用程序可以免费下载，并且可以在“ White Eye Detector”的名称下找到。