在科学杂志eLife上发表的一项新研究中，一个由UCL研究人员组成的团队设计了一个数学方程式，该方程式可以解释我们的自尊心如何受到其他人对我们的看法的影响。

研究人员使用新方程式来识别人脑中的信号，这些信号解释了为什么当我们了解其他人对我们的判断时自尊心会上升和下降。他们说，这些发现可能有助于确定有精神疾病风险的人。

低自尊心是许多精神疾病的脆弱因素，包括进食障碍，焦虑症和抑郁。在这项研究中，我们准确地确定了自尊心的上升和下降会发生在大脑中。”该研究的主要作者，盖特·简·威尔博士(莱顿大学和马克斯·普朗克UCL计算精神病学与衰老研究中心)说。

他说：“我们希望这些发现能加深我们对精神健康问题发展的了解，这可能最终会改善诊断工具和治疗方法。”

在这项研究中，有40名健康参与者在MRI扫描仪中进行了社交评估。在将个人资料上传到在线数据库后，他们收到了反馈，表面上是由184个陌生人(实际上是一种算法)以竖起大拇指(喜欢)或不高兴(喜欢)的形式给出的。“陌生人”位于不同的群体中，因此参与者学会了期望某些评估者群体给予积极的反馈，而期望其他群体给予负面反馈。每2-3次试验后，参与者就此刻报告他们的自尊。

参与者期望在大多数给予积极反馈的群体中受到“陌生人”的喜欢，因此当他们收到该群体中某人的不满时，他们的自尊心受到打击。这些社会预测错误-预期反馈与收到反馈之间的差异-是确定自尊的关键。