您的位置:首页 >Nature杂志 > 生理学 >

计算机辅助诊断程序能够更早地检测脑肿瘤的生长

导读 根据5月28日在大学的Hassan Fathallah-Shaykh的开放获取期刊PLOS Medicine上发表的一项研究,计算机辅助诊断程序可以帮助医生更早地检测

根据5月28日在大学的Hassan Fathallah-Shaykh的开放获取期刊PLOS Medicine上发表的一项研究,计算机辅助诊断程序可以帮助医生更早地检测低级别脑肿瘤的生长,并且比单独使用视觉比较检测小体积。阿拉巴马州伯明翰分校及其同事。然而,需要进行额外的临床研究以确定早期肿瘤生长检测所带来的早期治疗干预能否延长生存时间并改善生活质量。

低级别胶质瘤占所有成人脑肿瘤的15%,并引起严重的神经问题。目前还没有普遍接受的客观技术可用于检测临床环境中低级别胶质瘤的扩大。目前的黄金标准是通过视觉比较来自纵向放射学研究的2D图像的主观评价。将肿瘤数字化并使用成像扫描来分割肿瘤并产生体积测量的计算机辅助诊断程序可以通过引导医生注意体积变化来帮助客观检测肿瘤生长。这很重要,因为较小的肿瘤大小与较长的存活时间和较少的神经发病率相关。在新的研究中,

计算机辅助诊断程序涉及数字化肿瘤的磁共振成像扫描,包括具有放射学进展的34个2级胶质瘤和22个放射学稳定的2级胶质瘤。通过计算机辅助方法辅助的医生通过放射学报告诊断出22名胶质瘤患者中的13名肿瘤生长,这些患者被标记为临床稳定,但未检测到成像异常组中的生长。在34名有进展的患者中,29名计算机辅助方法的中位生长时间检测为14个月,而目前的标准治疗放射学评估为44个月。使用计算机辅助方法,肿瘤扩大的准确检测是可能的,肿瘤体积变化的中位数仅为57%,而使用标准治疗临床方法所需的体积变化中位数为174%。这组作者说,研究结果表明,目前的临床实践与检测低级别胶质瘤生长的显着延迟有关,计算机辅助方法可以减少这些延迟。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!