一项包括昆士兰大学研究人员的国际研究发现，与人类临床检查配合使用时，人工智能(AI)改善了皮肤癌的诊断准确性。

全球团队首次测试了由AI协助临床医生参与的“现实世界”协作方法是否提高了皮肤癌临床决策的准确性。

UQ的教授Monika Janda表示，将人群智慧和AI预测相结合，可以实现最高的诊断准确性，这表明人与AI和人群与AI的合作比单独的专家或AI更可取

詹达教授说：“这很重要，因为人工智能决策支持已经开始慢慢渗透到医疗保健环境中，但是很少有研究测试它在现实环境中的表现或临床医生如何与之互动。”

“经验不足的评估人员从AI决策支持中获得了最大的收益，而对皮肤癌诊断充满信心的专家评估人员则获得了适度或无收益。

“这些发现表明，将人工智能与人类相结合的皮肤癌诊断方法可能与未来的临床医生最为相关。”

尽管AI诊断软件已经在几项基于图像的医学研究中证明了专家级的准确性，但研究人员仍不清楚其使用是否能改善临床实践。

詹达教授说：“我们的研究发现，高质量的AI支持对临床医生很有用，但必须简单，具体且符合给定的任务。”

“对于未来的临床医生来说，这意味着基于AI的筛查和诊断可能很快就会每天为他们提供支持。

“任何AI软件的实施都需要进行广泛的测试，以了解其对临床决策的影响。”

研究人员训练并测试了人工卷积神经网络，以分析色素沉着的皮肤病变，并将研究结果与人类对基于AI的三种决策支持类型的评估进行比较。