纽约州布法罗 - 布法罗大学的研究人员开发出一种新方法来更准确地预测肿瘤生长率，这是一项关键的统计数据，用于安排筛查和设定癌症治疗的给药方案。

数学方法成功地估计了12种癌症的倍增时间 - 肿瘤的大小增加一倍 - 从乳腺癌和前列腺癌到黑色素瘤。这项研究于2月份在AAPS期刊上发表，由UB药学和制药科学学院副教授Dhaval Shah博士领导。“这种新方法允许临床医生和药物开发科学家使用常规生成的临床数据来推断实体肿瘤的倍增时间。该参数可用于设计个体化给药方案并开发可靠的抗癌治疗模型，”Shah说。

肿瘤倍增时间可显着影响抗癌治疗的结果，但确定的速度具有挑战性。目前的方法通过在两个时间点测量肿瘤的大小并假设癌症将以指数速率生长来计算倍增时间。然而，使用这种方法计算的大多数倍增时间被高估，并且肿瘤大小的微小变化可能使确定生长速率变得困难。

该错误影响临床医生安排最佳随访筛查的能力，设定有效的给药方案，并确定手术，化疗或放射治疗是否是最佳治疗形式。相反，UB研究人员将他们的方法建立在从无进展生存图中提取的数据上 - 这是治疗期间和之后癌症不会生长或扩散的时间长度。

Shah解释说，无进展生存情节本质上包含有助于确定肿瘤生长率的信息。研究人员检查了47项临床试验的数据，这些试验报告了12种癌症类型中的任何一种：黑素瘤;胰腺癌，肺癌，前列腺癌，胃癌，结肠直肠癌和三种乳腺癌;肝细胞(肝)和肾细胞(肾)癌;和多形性胶质母细胞瘤(脑)。研究人员使用无进展生存图预测的癌症生长率与报告的实际肿瘤倍增时间接近。