近年来，虚拟现实技术已开始在游戏世界之外证明其价值，并应用于教育，医疗保健，军事训练等领域。现在，南加州大学凯克医学院的马克和玛丽·史蒂文斯神经影像与信息研究所的研究人员正在探索一个新领域：VR作为处理脑部扫描数据的工具。

“这个项目特别令人兴奋，因为在神经科学领域，VR并没有做很多事情，”神经影像和信息学研究所副所长兼所长Arthur Toga说。

新工具Virtual Brain Segmenter(VBS)将科学过程中的繁琐步骤转变为沉浸式体验。7月份发表在《数字影像杂志》上的一项新研究表明，该工具显着提高了脑部扫描分析的效率。

让处理阶段开始

研究人员从研究参与者收集MRI数据后，处理阶段开始。在自动处理过程中，称为分割的一个步骤会将大脑分成标记区域，以促进对各种结构的仔细检查。但是自动化并不完美，研究人员必须在进行分析之前手动纠正错误。

这项耗时的工作需要训练有素的手，因此大多数实验室都会雇用本科研究助理来纠正分割错误。但是，由于收集了大量的数据，研究仍倾向于在处理阶段遇到瓶颈。许多实验室的研究助理人员流动率很高，他们厌倦了重复性的工作，这浪费了培训新工人的时间和资源。

“我们想知道：我们如何才能使这一过程更加有效和直观?INI的神经学助理教授，论文的主要作者Dominique Duncan说：“有没有一种方法可以减少需要较少训练的校正错误?”