开发该工具的桑迪亚国家实验室的研究人员说，磨刀石是一种提高人工神经元输出能力的软件工具，它使神经计算机网络能够以比当前行业标准高一百倍的效率来处理信息。

恰当地命名的软件将大大减少执行自动任务所需的电路数量，有望提高人工智能在手机，自动驾驶汽车和图像自动解释方面的渗透率。

桑迪亚神经科学家布拉德·艾蒙说：“与其发出无穷无尽的能量信息，不如通过人为磨刀石训练的人工神经元像人的神经元那样释放能量。”

桑迪亚的数学家威廉·塞韦拉(William Severa)说，最大的人工智能公司已经为自己的产品生产了尖峰工具，但没有一个像“磨刀石”那么快或高效。“大型公司已经意识到了这一过程，并且已经建立了类似的系统，但是通常它们只能为自己的设计工作。油石将在许多神经平台上工作。”

开源代码最近在Nature Machine Intelligence上的一篇技术文章中得到了介绍，并由Sandia提出了专利申请。

如何锐化神经元

人工神经元基本上是电容器，吸收并汇总电荷，然后以微小的电脉冲释放。被称为“神经形态系统”的计算机芯片将神经网络以无法预测的顺序向神经元发送电刺激，从而将它们模仿成人类大脑，从而将神经网络组装成大的组。与此形成对照的是，台式计算机通过其预设的电子处理过程使用了更多的锁定步骤。

由于其随意发射，神经形态系统通常比常规计算机慢，但所需的能量却少得多。他们还需要一种不同的编程方法，因为否则它们的人工神经元会频繁触发或触发频率不足，这在将其商业化生产中一直是一个问题。

磨刀石是附加在更常规的软件培训程序上的补充计算机代码，它利用只有在收集到足够多的能量(读取的信息)后才产生尖峰的神经元，来训练和增强人工神经元。培训已被证明可以有效地改善标准神经网络，并且正在针对神经形态系统的新兴技术进行评估。

橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratories)的神经网络研究员Catherine Schuman表示：“磨刀石是神经形态社区的重要工具。它提供了一种标准化的方法来训练传统的神经网络，这些传统的神经网络适合部署在神经形态系统上，以前已经完成过以临时方式。”