新模型显示北极变暖正在影响急流的行为并鼓励北半球的极端天气事件，包括冬季的寒冷和夏季的热浪。

一些科学家此前曾提出过北极变暖与极端天气之间的联系，但气候科学家对这一主题仍存在分歧。最新研究采用了最先进的气候模型和机器学习算法，旨在了解臭氧化学，以模拟射流的行为。

“我们开发了一种机器学习算法，它允许我们将臭氧层表示为模型中的交互元素，并在此过程中反映平流层和臭氧层的相互作用，”Erik Romanowsky，大气研究员阿尔弗雷德韦格纳研究所在新闻发布会上说。

模拟显示，随着北极变暖，喷流减慢，不太可能采取平行于赤道的直线路径。更新后的气候模型确定了海冰融化和大气波的组合正在帮助加热喷气流所在的北极平流层。

北极的冷空气是喷射流的发动机。随着北极平流层变暖，急流湍流逐渐消失，电流松弛，形成波浪。在冬季，松弛使得大量的北极空气能够穿透更远的南方，造成危险的寒冷。在夏季，振幅较大的波浪允许暖空气向北移动。如果没有凉爽的北极空气的中介作用，热浪可以在北美和欧洲持续数周。阻挡喷射流也会导致奇怪的天气模式比平常更长时间停留。

科学家本周在科学报告杂志上发表了他们的发现。该论文的结果与之前研究的结论相呼应，这些研究预测北美冬季将来会变得更暖和更冷。

“在本研究中成功使用机器学习之后，我们现在首次在气候建模中使用人工智能，帮助我们实现更真实的气候模型系统，”气候科学家Markus Rex说。“这为未来的气候模型带来了巨大的潜力，我们认为这将提供更可靠的气候预测，从而为政治决策提供更有力的基础。”