使用临床和放射学特征开发的风险预测模型可以将患有肺结节的个体分层为肺癌风险高或低的个体。该研究发表的期刊：癌症预防研究，美国癌症研究协会期刊

尽管肺癌和支气管癌是美国癌症死亡的主要原因，但根据最近的统计数据，局部疾病的五年存活率大于50%。然而，大多数肺癌病例在癌症转移后被诊断出来。“肺癌在早期阶段通常无症状，高风险人群的鉴定是重中之重，”Nemesure说。

Nemesure指出，此领域的先前研究包括对肺癌患者的回顾性分析以及接受筛查该疾病的高风险个体的分析。她说，目前的研究旨在前瞻性地预测肺结节患者的肺癌发病率。

研究的进行和结果：Nemesure及其同事分析了2002年1月1日至2015年12月31日期间在Stony Brook癌症中心肺癌评估中心评估的2,924例肺结节患者的数据。他们有肺癌史，或者在初次咨询后六个月内被诊断出患有肺癌。参与者被随机分配到发现(1,469名患者)和复制(1,455名患者)队列。其中，171人在13年期间患上了肺癌。

收集临床和放射学数据以开发风险预测模型。使用多变量分析，研究人员发现年龄，吸烟包年，癌症个人史，慢性阻塞性肺病的存在以及结节特征(如大小，毛刺的存在和地面的存在)的组合变量 - 玻璃混浊，可以最好地预测谁将在发现队列中发展肺癌。将这些因素结合起来形成总体风险评分，将患者分为高风险和低风险类别。

当风险评分应用于复制队列时，研究人员发现该模型可以区分癌症风险，敏感性和特异性分别为73%和81%。与低风险类别的个体相比，高风险类别的人患肺癌的风险是其14倍以上。

作者的评论：“通过我们的模型，我们可以确定哪些肺结节患者应该受到密切监测，以便我们能够在早期发现疾病并最终减轻肺癌死亡的负担，”Nemesure说。