研究人员已经确定了我们基因的遗传变异，这些变异影响患者在诊断后和治疗过程中的表现。有了这些信息，医生将能够检查患者的基因组成，从而提供真正个性化的药物。

肿瘤学家可以根据肿瘤的等级，分期，患者的年龄，肿瘤的类型等来估计患者的表现。我们发现[添加单个遗传预测因子]可以将我们的预测能力提高5%。 10%。许多癌症具有可预测结果的多种遗传遗传变化，因此，如果我们添加这些遗传变化，而不是增加10%，我们可能会准确预测患者如何使用当前疗法的能力增加30%。太棒了。”

UVA的Anindya Dutta，MBBS博士

UVA的生物化学和分子遗传学系主任Dutta认为，回顾患者的遗传结构可以为预测结果和选择从糖尿病到心脏疾病的许多其他疾病提供类似的益处。因此，该方法代表了医生努力根据患者的需求和基因组成量身定制治疗方法的重要一步。

为什么有些病人的病情比其他病人好

这项研究为长期困扰医生的问题提供了答案。“每个临床医生都有这样的经验：两名患者患有完全相同的癌症-相同的等级，相同的阶段，接受了相同的治疗。他们中的一个做得很好，而另一个则做不到。”杜塔说。“一直以来，人们一直认为我们不了解这两者之间的某些差异，例如，可能有一个患者具有某些肿瘤特异性突变，而另一位患者则没有。但是我们想到，利用所有这些基因组数据，我们可以检验另一个假设。”

为了确定患者的遗传差异是否是答案，Dutta和他的同事深入研究了“癌症基因组图集”，这是由美国国立卫生研究院国家癌症研究所收集的大量遗传信息库。研究人员试图将遗传遗传变异与患者预后相关联。

这位非常聪明的医学博士实验室的学生Ajay Chatrath先生认为，这是探索此问题的绝佳时机。在UVA的云计算服务的帮助下，我们设法下载了所有这些基因组测序数据并确定了所谓的种系变异-不仅是肿瘤特异性突变，而且是从亲代遗传并存在于所有细胞中的突变病人。”