神经性癫痫病影响全球人口的1%，并导致许多不同类型的癫痫发作。日本最近的研究发现，使用心电图测量心率波动比测量大脑活动更容易预测癫痫发作，因为该监护仪更易于佩戴。通过做出更准确的预测，可以防止癫痫发作引起的伤害或事故。这对于实现癫痫患者可以生活而无需担心意外癫痫持续造成的伤害的社会的发展做出了重大贡献。这一发现来自熊本大学，京都大学和东京医科牙科大学的综合研究。

由于通过抗癫痫药抑制癫痫发作，所有癫痫患者中有百分之七十的人能够顺利度过日常生活。但是，有些患者患有抗药性癫痫病，无法通过药物控制癫痫发作，并且生活在持续的恐惧状态下，可能随时发生癫痫病发作。因此，强烈期望开发预测癫痫发作的方法。

以前通过心率预测癫痫发作的尝试没有很高的准确性。很难确定正常心率和发作前的心率之间的差异。另外，个体之间的差异很大，并且存在许多误报。因此，实际应用被认为是困难的。

熊本大学助理教授Toshitaka Yamakawa博士说：“我们分析了14例住院患者的心电图数据，这些患者使用一种新技术进行了长期脑电图视频监测。”

研究人员使用多元统计过程控制(MSPC)来分析心率变异性。结果对癫痫发作做出了准确的预测(91%)。此外，可以在发作前平均8分钟做出预测。正常和发作前(发作前)心率之间的差异非常明显，假阳性率极低(0.7次/小时)。这些结果表明可以对癫痫发作做出准确的预测。