2019年1月1日，Horizo​​n2020协调和支持行动“EU-STANDS4PM--用于个性化医疗的数据集成和数据驱动计算机模型的欧洲标准化框架”在欧洲委员会研究和创新总局的支持下启动了活动。在接下来的三年中，EU-STANDS4PM将启动欧盟范围的绘图流程，以评估和评估数据驱动的计算机模拟方法的策略。一个中心目标是制定统一的跨国标准，建议和指南，允许在整个欧洲广泛应用预测计算机方法学在个性化医疗中的应用。

从数据到知识 - 个性化医疗标准

尽管在生命科学，健康和临床研究中生成数据方面取得了不断进步的技术进步，但利用基础数据信息来产生医疗效益的新知识却缺乏其全部潜力。造成这一障碍的原因是不同数据来源的固有异质性以及缺乏广泛接受的标准。此外，跨越学科和边界使用个人数据的法律和道德问题还涉及其他障碍。对符合法律和道德规范的广泛适用的跨国标准化指南有明确的多学科需求，这些规则允许通过计算机引导方法解释异构健康数据。

目标

EU-STAND4SPM将评估和评估健康数据集成的国家标准化战略以及个性化医疗的数据驱动的计算机模拟方法，旨在捆绑欧洲标准化工作。一个中心目标是协调和制定跨境标准以及在个性化医疗中应用的计算机方法的建议和指南：

促进生命科学数据在临床和健康研究中的持续使用;

就监管部门对研究和工业中统一的健康数据和标准进行广泛调整提供建议;

启用FAIR原则(可查找，可访问，可互操作和可重复)以及健康数据集成策略的法律和道德要求;

加速欧洲数据驱动型经济的增长。

EU-STANDS4PM是一个开放式网络，寻求所有相关利益相关方的意见，这些利益相关方有兴趣通过广泛适用的标准推进个性化医疗中的预测计算机方法，以及协调异构健康数据整合和协调的程序。这将有助于维持欧洲研究区的竞争力，并确保利益相关者的欧洲个性化医疗界在从当前的反应性医疗实践过渡到未来的数据驱动和预测医学方面发挥主导作用。

联盟

EU-STANDS4PM联盟由以下合作机构组成：

拜耳股份公司，德国

Christian-Albrechts-University Kiel，德国

Erasmus医疗中心荷兰鹿特丹

欧洲分子生物学实验室/英国ELIXIR

比利时联邦药品和健康产品局

ForschungszentrumJülichGmbH/项目管理Jülich，德国

德国德国标准化研究所

HITS gGmbH，德国

瑞典卡罗林斯卡研究所

德国Qiagen

英国伦敦大学学院

丹麦哥本哈根大学

英国牛津大学

意大利帕尔马大学

德国罗斯托克大学

立陶宛维尔纽斯大学