将人工智能(AI)与人类知识相结合的新系统有望更快，更准确地诊断癌症。

这项功能强大的技术由滑铁卢大学工程研究人员领导的团队开发，使用组织样本的数字图像将可疑癌症的新病例与数据库中先前诊断出的病例进行匹配。

在使用世界上最大可公开获取的档案进行的测试中，该档案由将近11,000名患者组成的约30,000张数字化幻灯片组成，该技术对25种器官和身体部位的32种癌症的准确率高达100%。

滑铁卢医学影像分析知识推理实验室(KIMIA Lab)主任哈米德·提兹胡什说：“人工智能可以帮助我们挖掘我们的医学智慧，目前，医学智慧只是保存在档案中。”“当您像这样使用AI时，其性能令人震惊。”

该系统利用AI从已确认的癌症病例中搜索活检的数字图像，以寻找与未诊断病例中最相似的新数字图像。

基于大多数相似图像的已知验证结果，系统建议对新病例进行诊断。

该测试使用高性能计算机和数据存储进行了四个月的测试，可以对从黑素瘤到前列腺癌的所有疾病进行准确的诊断。

Tizhoosh说：“我们证明，如果您可以访问大型档案，则可以使用这种方法获得令人鼓舞的结果。”“这就像将许多病理学家放在一个虚拟的房间里并使他们达成共识一样。”

该研究中使用的档案是一个为期五年的项目的一部分，该项目由安大略省政府提供320万加元的资金支持，由美国国家癌症研究所提供。

需要更多的工作来分析发现并完善系统，但Tizhoosh表示，到目前为止的结果表明，它具有作为筛选工具的潜力，既可以加快病理学家的诊断速度，又可以提高癌症诊断的准确性。

在发展中国家，它可以通过远程访问廉价的诊断程序来挽救生命。