根据开放获取期刊Respiratory Research上发表的一项研究，智能手机应用程序中的自动咳嗽分析技术可以帮助诊断儿童呼吸系统疾病。

科廷大学和澳大利亚昆士兰大学的研究人员表明，智能手机应用在诊断哮喘，哮吼，肺炎，下呼吸道疾病和细支气管炎方面具有高准确度(81%至97%)。

研究的通讯作者Paul Porter博士说：“即使是经验丰富的医生，也难以区分儿童的呼吸系统疾病。本研究展示了如何成功地结合新技术，数学概念，机器学习和临床医学利用多个学科的专业知识开展全新的诊断测试。“

为了开发应用程序，作者使用了与语音识别相似的技术，他们训练这些技术来识别咳嗽的特征，这些特征是五种不同的呼吸系统疾病。研究人员随后使用该应用程序对585名年龄在29天至12岁之间的儿童的咳嗽进行了分类，这些儿童在西澳大利亚的两家医院接受治疗。自动化咳嗽分析仪的准确性是通过将其诊断与一组儿科医生在评估成像结果，实验室检查结果，医院图表和进行所有可用的临床研究后达到的诊断进行比较来确定的。

作者指出，为本研究开发的技术能够提供诊断而无需亲自进行临床检查，解决了现有远程医疗咨询的主要限制特征，远程医疗咨询用于远程提供临床服务。不需要进行临床检查可以使针对性治疗更快地开始。

波特博士说：“由于该工具不依赖临床调查，它可以被各级培训和专业人员的医疗保健提供者使用。但是，我们建议在可能的情况下将该工具与临床医生一起使用最大限度地提高临床准确性。“