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技术让临床医生首次客观地检测耳鸣

根据澳大利亚仿生学研究所Mehrnaz Shoushtarian于11月18日在开放获取期刊PLOS ONE上发表的一项新研究,一项名为功能性近红外光谱(fNIRS)的技术可用于客观地测量耳鸣或耳鸣。和同事。

耳鸣是一种尖锐的铃声或嗡嗡声,可影响多达20%的成年人,严重时会导致抑郁,认知功能障碍和压力。尽管其广泛流行,但尚无临床上可用于确定耳鸣的存在或严重程度的客观方法。

在这项新研究中,研究人员转向fNIRS,这是一种非侵入性,非放射性的成像方法,可测量脑组织内血氧水平的变化。该团队使用fNIRS来跟踪先前与耳鸣有关的大脑皮质区域的活动。他们收集了静息状态下的fNIRS数据,并对25名患有慢性耳鸣的人和21名年龄和听力受损的对照者的听觉和视觉刺激做出了反应。参与者还使用耳鸣障碍盘点来评估其耳鸣的严重程度。

fNIRS揭示了有耳鸣和无耳鸣的人大脑区域之间的连通性在统计学上有显着差异。此外,耳鸣患者的大脑对视觉和听觉刺激的反应都会减弱。当将机器学习方法应用于数据时,程序可以以87.32%的准确度将耳鸣轻度/轻度与中度/重度耳鸣的患者区分开。作者得出结论,fNIRS可能是客观评估耳鸣,评估新疗法或监测患者治疗计划有效性的可行方法。

作者补充说:“就像感觉本身一样,以前只有这种情况的人才能知道耳鸣的严重程度。我们将机器学习和无创性脑成像相结合,以量化耳鸣的严重程度。追踪耳鸣在患者大脑中触发的复杂变化对于开发新疗法至关重要。”

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