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一种用于肾癌药物筛选的个性化微流体模型

本周在EBioMedicine在线发表的一项新的UW Carbone癌症中心研究开发了一种模拟肿瘤血液供应的模型,该模型是在生物医学工程和病理学教授David Beebe博士的实验室设计的三维平台上进行的。该研究的作者,由Drs领导。Jose“Tony”Jimenez-Torres和Maria Virumbrales-Munoz使用来自患者的正常组织和癌组织来生长血管。他们复制了在正常和癌症组织血液供应中看到的许多结构,并用它们来测试用于治疗肾细胞癌的靶向药物。

肾细胞癌是美国第三大常见的泌尿生殖系统癌症,每年约有64,000例新发病例。这种肾癌往往不会对标准化学疗法起反应,因此经常使用抗血管生成靶向剂,其可通过抑制血管形成来切断对肿瘤的血液供应。

“在这种类型的癌症中,临床医生报告说给患者提供错误的药物会起到反作用,”Virumbrales-Munoz说。“你实际上可以增加血管生成并更多地喂养肿瘤。这种筛查方法可以帮助我们为每位患者做出治疗决策,事先知道他们的治疗结果。“

Jimenez-Torres说,该实验室能够创建每个患者肿瘤血管的体外模型,以测试抗血管生成药物的效果。响应于抗血管生成药物的肿瘤血管的正常化将导致肿瘤尺寸的减小。

“这是第一个能够进行个性化抗血管生成药物检测的肾细胞癌模型”,Jimenez-Torres解释说。

该研究的初步数据非常有前景,该组获得了美国国家癌症研究所提供的150万美元癌症Moonshot资助,用于比较个性化模型与患者反应的结果。

“moonshot”临床研究将在患者接受癌症治疗之前和之后使用正电子发射断层扫描(PET)成像,以确定其是否对特定药物有反应。同时,在Beebe实验室中,肿瘤组织将生长成三维血管结构并用药物治疗。目标是查看体外模型是否预测患者的反应。

Virumbrales-Munoz说:“我们未来的目标不是测试每一位患者,而是制定一系列标记,以便更好地预测哪些患者会对治疗做出反应。”Jason Abel博士是治疗肾细胞癌患者的泌尿外科副教授,他是这两个项目的合作者。

从事临床试验的其他Carbone研究人员包括:Drs。血液肿瘤学Christos Kyriakopoulos;黄伟,病理学;放射学史蒂夫Y. Cho;和KyungMann Kim,生物统计学。

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