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Nat. Neurosci:特定大脑活动强度可用于评估注意力

摘要 : 近日,在线发表于《自然—神经科学》上的一项研究得出结论,健康成年人的特定大脑网络的活动强度可用于预测个人保持注意力的能力,从大脑连接活动的规律发展出来的大脑网络模型也能用于预测儿童和青少年的注意力缺陷。

近日,在线发表于《自然—神经科学》上的一项研究得出结论,健康成年人的特定大脑网络的活动强度可用于预测个人保持注意力的能力,从大脑连接活动的规律发展出来的大脑网络模型也能用于预测儿童和青少年的注意力缺陷。

虽然有些心理过程的能力比如快速推理和工作记忆,可以通过一些可靠手段被检测出来,但是关于注意力,科学家却一直无法为其找到一套标准的检测方法。Monica Rosenberg等人采用功能磁共振成像技术(fMRI)研究出一种以大脑为基础、针对持续注意力的检测手段——持续注意力是指人对某项任务要求保持集中精神的能力。研究人员首先记录下25位受试者休息时以及执行一项要求他们持续集中精神的任务时的大脑活动,这25位受试者包括12名男性和13名女性,年龄范围在18到32岁之间。在通过模型将受试者的任务表现和大脑连接活动强度建立起关联后,他们发现,不管是在执行任务时还是休息时记录下的大脑网络活动强度,模型都可以预测受试者的注意力——而这些受试者的测试数据之前并未用于模型的建立。

研究人员之后从113名年龄在8到16岁之间、其中部分患有注意缺陷多动障碍(ADHD)的青少年儿童身上采集数据并分析,他们发现这套有关大脑网络强度的模型也和临床ADHD评定量表一样,能够评估注意力缺陷的严重程度。

研究人员认为他们的研究结果表明了可能还存在一些以大脑为基础的指标,可用于预测其他认知能力和临床症状。

原文链接:A neuromarker of sustained attention from whole-brain functional connectivity

原文摘要:Although attention plays a ubiquitous role in perception and cognition, researchers lack a simple way to measure a person's overall attentional abilities. Because behavioral measures are diverse and difficult to standardize, we pursued a neuromarker of an important aspect of attention, sustained attention, using functional magnetic resonance imaging. To this end, we identified functional brain networks whose strength during a sustained attention task predicted individual differences in performance. Models based on these networks generalized to previously unseen individuals, even predicting performance from resting-state connectivity alone. Furthermore, these same models predicted a clinical measure of attention—symptoms of attention deficit hyperactivity disorder—from resting-state connectivity in an independent sample of children and adolescents. These results demonstrate that whole-brain functional network strength provides a broadly applicable neuromarker of sustained attention.

来源: Nature Neuroscience 浏览次数:0

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