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预测亚洲的禽流感病毒H7N9感染的高风险地区的模型

摘要 : 比利时布鲁塞尔自由大学、英国牛津大学和中国疾病预防控制中心和预防等处的一个国际研究组在新研究中报告了一个统计模型,该模型识别出了整个亚洲有被禽流感病毒H7N9感染的高风险地区。这个模型也许有助于当前对这一重要疾病进行监测和控制的相关工作。相关文章发表于2014年6月17日的《NNature Communications 》杂志上。

比利时布鲁塞尔自由大学、英国牛津大学和中国疾病预防控制中心和预防等处的一个国际研究组在新研究中报告了一个统计模型,该模型识别出了整个亚洲有被禽流感病毒H7N9感染的高风险地区。这个模型也许有助于当前对这一重要疾病进行监测和控制的相关工作。相关文章发表于2014年6月17日的《NNature Communications 》杂志上。

 预测亚洲的禽流感病毒H7N9感染的高风险地区的模型

H7N9 型禽流感的两波流行迄今为止已对中国造成了影响,大部分人类病例被认为是由于接触了活禽市场上被感染的禽类。H7N9型禽流感发生新的一次流行的可能性是一个重要的公共卫生问题。家禽所受到的H7N9感染症候温和,同时亚洲地区兽医服务的资源也有限,这些都妨碍了对市场所进行的积极监测。

Marius Gilbert及同事对中国的这类市场进行了广泛的调查,同时也整理了有关人类和家禽已证实感染病例的最新记录。然后,他们利用这些数据、结合各种不同的地理和环境参数来建立一个全面的统计模型,该模型能准确预测中国活禽市场上H7N9感染的风险。该模型在整个亚洲地区的外推表明,感染风险最高的地区包括一直没有检测到该疾病的中国的某些城市地区、孟加拉国的一个很大地区、越南的河流三角洲地区、以及印尼和菲律宾的部分地区。

这项研究超越以前研究之处是使用了更全面的数据集和统计分析,应能帮助确定该地区监测系统的轻重缓急。

原文摘要:

Predicting the risk of avian influenza A H7N9 infection in live-poultry markets across Asia

Marius Gilbert, Nick Golding, Hang Zhou, G. R. William Wint, Timothy P. Robinson, Andrew J. Tatem, Shengjie Lai, Sheng Zhou, Hui Jiang, Danhuai Guo, Zhi Huang, Jane P. Messina,Xiangming Xiao, Catherine Linard, Thomas P. Van Boeckel, Vincent Martin, Samir Bhatt,Peter W. Gething, Jeremy J. Farrar, Simon I. Hay et al.

Two epidemic waves of an avian influenza A (H7N9) virus have so far affected China. Most human cases have been attributable to poultry exposure at live-poultry markets, wher most positive isolates were sampled. The potential geographic extent of potential re-emerging epidemics is unknown, as are the factors associated with it. Using newly assembled data sets of the locations of 8,943 live-poultry markets in China and maps of environmental correlates, we develop a statistical model that accurately predicts the risk of H7N9 market infection across Asia. Local density of live-poultry markets is the most important predictor of H7N9 infection risk in markets, underscoring their key role in the spatial epidemiology of H7N9, alongside other poultry, land cover and anthropogenic predictor variables. Identification of areas in Asia with high suitability for H7N9 infection enhances our capacity to target biosurveillance and control, helping to restrict the spread of this important disease.

来源: Nature中文 浏览次数:23

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